DOSIA + ByteSpike：五个能更快交付的工作流

DOSIA 是一个 macOS 桌面 app，调度的模型和 ByteSpike 通过 HTTP 暴露的是同一批。共享底座 = 下面的工作流可行的根源 —— DOSIA 的 plugin / skill / tool 层最终都通过 ByteSpike 调模型，所以你在 DOSIA 里调 prompt 调到位之后，可以直接平移到生产 pipeline。

1. 飞书文档自动化

DOSIA 内置飞书一等集成。写一个 prompt 让它总结内部某飞书文档，让 DOSIA 把它跑在最近 30 个文档上，结果回填成一张飞书表。整个 loop 走一把 ByteSpike key —— 单次成本就是 chat 模型单价，没有隐藏的飞书集成费。

2. 浏览器自动化 + 模型在 loop 中

DOSIA 浏览器自动化 plugin 启一个挂了 chrome-devtools MCP 的 Chrome。模型可以导航、点击、填表、读 DOM。我们用它来：把竞品定价页面 scrape 成 CSV、烟测客户的 staging 环境、生成单页 QA 报告。ByteSpike 出 chat token 账，DOSIA 出节省的人力账。

3. 开箱 50+ skill

DOSIA skill 目录覆盖日常写作任务（改语气、总结长串、起跟进邮件），且可扩展 —— `pnpm` / `npx` 装自己的 skill 进本地目录。每个 skill 就是结构化 prompt + tool 配置。调用成本走 ByteSpike，skill 作者不需要跑任何基础设施。

4. 模型 A/B 秒级切换

DOSIA 模型选择器列了 ByteSpike 全部模型。同一个 prompt 在 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 之间切换 —— DOSIA 保留对话历史。我们写 prompt 时一直在用这个：Sonnet 4.6 开始跳步骤的瞬间，切到 Opus 4.7 看步骤是否回来，再判断成本差是否值。

5. 本地优先 + 云端同步

DOSIA 把对话历史和 skill 状态存本地（SQLite + 文件系统）。可选 NAS 同步把指定 workspace 镜像到 Synology / TrueNAS / SMB。ByteSpike 管上游模型计费；DOSIA 管数据面。你完全可以在不把对话历史上传我们服务器的前提下用 DOSIA —— 唯一的外网流量就是模型调用本身。

在 bytespike.ai/dosia 下载 DOSIA。免费下载 + 500K 起步 credits，不需要绑卡。